Keskmine väärtus on statistikas oluline, kuid sellest ei piisa tulemuste tegeliku varieeruvuse mõistmiseks. casino https://roobet.ee/ süsteemis võib keskmine näitaja tunduda stabiilne, samal ajal kui üksikud tulemused kõiguvad väga tugevalt. game võib samuti anda sama keskmise tulemuse nagu teine süsteem, kuid nende jaotus võib olla täiesti erinev. Kui kahe mudeli teoreetiline keskmine on 95 ühikut 100 ühiku kohta, ei tähenda see, et mõlema mudeli tulemused oleksid kasutaja jaoks võrdselt stabiilsed. Riskiprofiili hindamiseks tuleb vaadata ka dispersiooni ja äärmuslike tulemuste sagedust.
Kujutleme kahte süsteemi. Esimeses saadakse 90% juhtudest 1 ühik ja 10% juhtudest 10 ühikut. Teise süsteemi puhul saadakse iga kord täpselt 1,9 ühikut. Mõlema mudeli keskmine on 1,9 ühikut, kuid nende tegelik käitumine erineb märkimisväärselt. Esimeses süsteemis esineb suuri kõikumisi, teises praktiliselt puudub varieeruvus. Statistikud kasutavad selliste erinevuste kirjeldamiseks muu hulgas standardhälvet ja dispersiooni. Need näitajad aitavad mõista, kui kaugele üksikud tulemused keskmisest tavaliselt kalduvad.
Kasutajate tagasisides kajastub erinev riskitaju väga selgelt. Mõned inimesed eelistavad sagedasi väikeseid muutusi, sest need tunduvad nende arvates paremini jälgitavad. Teised peavad suuremate, kuid harvemate sündmuste esinemist huvitavamaks. Sotsiaalmeedias võib näha kommentaare, kus süsteemi nimetatakse „ebastabiilseks” pärast 50 või 100 katse jooksul toimunud suuri kõikumisi. Sellised kogemused võivad olla täiesti tõesed, kuid 50 vaatlust on sageli liiga vähe, et määrata pikaajalist riskiprofiili usaldusväärselt.
Analüüs peaks seetõttu ühendama keskmise, dispersiooni, äärmuslike tulemuste sageduse ja valimi suuruse. Näiteks 3-protsendiline erinevus keskmises võib olla vähem oluline kui kahekordne erinevus tulemuste hajuvuses. 30 vaatlust annavad piiratud informatsiooni, 1 000 vaatlust juba märksa rohkem ning 10 000 vaatlust võimaldavad jaotust põhjalikumalt uurida. Eksperdid soovitavad hinnata mitte ainult seda, milline keskmine tulemus on teoreetiliselt võimalik, vaid ka seda, kui tugevalt võivad tegelikud tulemused sellest keskmisest kõrvale kalduda.
